隐私说明：联邦学习框架下的数据安全承诺
我们深知在提供Bing（必应）快排服务过程中，数据安全与隐私保护是信任的基石。本隐私说明旨在透明化我们如何收集、使用及保护您的信息，特别强调我们在联邦学习场景下的技术合规性——即您的原始搜索数据与网站日志始终保留在您的本地服务器，我们仅通过加密参数交换优化模型，绝不触碰用户隐私。
信息收集范围
- 账户信息：当您主动通过联系我们页面提交需求时，我们仅收集您的邮箱、联系电话及网站域名，用于业务沟通。
- 技术数据：在您授权接入快排监控后，我们仅获取Bing公开的排名快照数据及您网站的索引状态，不涉及任何访客个人身份信息。
信息使用与保护原则
- 最小化原则：我们只处理为完成Bing快排效果评估所必需的最少量数据。
- 联邦学习机制：所有模型训练均在本地节点完成，仅上传加密梯度参数，任何第三方（包括我们）均无法逆向还原您的原始数据。
- 数据保留期限：咨询表单数据将在项目结束后30天内删除，排名监控数据最长保留12个月用于服务复盘。
我们承诺不向任何第三方出售或出租您的个人信息。如涉及司法调查或监管要求，我们将依据法律强制规定配合披露，并尽最大努力提前通知您（在不违反法律的前提下）。若您对本隐私实践有任何疑问，可通过上述联系邮箱向我们提出，我们将在15个工作日内予以答复。